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邵长东:机器人行业的拐点越来越清晰

亿欧
2020-10-17 · 16:35
[ 亿欧导读 ] 10月16日,吴中高新区人工智能产业峰会成功召开。会上,科沃斯首席技术官邵长东发表了题为《服务机器人的发展现状和业务赋能》的主题演讲,并表示商用机器人赋能业务场景,引起了内部管理流程的优化和变革。
邵长东,

作者:亿欧,图片来自“亿欧网”

2020年10月16日,由江苏省吴中高新区党工委、管委会主办,中科院苏州纳米所国家双创吴中示范基地、苏州大学国家大学科技园吴中分园、苏州武珞科技园发展有限公司协办,北京亿欧网盟科技有限公司承办的2020吴中高新区人工智能产业峰会在苏州吴中区成功召开。

作为2020苏州吴中·太湖经贸合作洽谈会系列活动之一,本次峰会以“科技赋能·AI创未来”为主题,邀请政府领导、院士专家、企业家、科技创业领袖等嘉宾齐聚吴中,共同探讨科技产业创新与行业未来趋势。

会上,科沃斯首席技术官邵长东发表了题为《服务机器人的发展现状和业务赋能》的主题演讲,并表示商用机器人赋能业务场景,引起了内部管理流程的优化和变革。

以下为邵长东演讲实录,由亿欧精编整理:

接下来由我为大家带来《服务机器人的发展现状以及业务赋能》。第一部分是对行业的总体状况做一个简单的总结,也引出我们对于服务机器人目前发展格局的一些思考,和对变化的判断。第二部分是从行业整体面上看服务机器人赋能商业的案例,同时引出我们在具体的零售方面的应用。 

服务机器人行业正以更快的增速发生变化

前段时间有几个比较大的盛会,一个是服贸会,一个是工博会,我们看到了很多关于服务机器人的创新应用,有些可能看起来是很有趣的。例如自动做饭机器人小优,原来我们去畅想有一天我们可以坐在沙发上,直接享受机器人给我们端来的饭菜,这一天好像已经快要到来了。机器人做最后一公里的商品配送、咖啡拉花、调酒等等创新应用,都可以看出我们原来所畅想的一些机器人在商业、家用领域的场景,都在一步步地变成现实。 

2010年到2016年,全球服务机器人大概是百万的量级,2016年到2018年又实现了百万台量级的增长,2018年到2020年又是接近百万级的增长,这样的增长已经从原来的线性增长逐渐地发生变化。

过去行业中以工业机器人为主,现在服务机器人的比例在扩大,大概占到了32%,在所有机器人里面它的增速也是最快的,包括医疗健康机器人、清洁机器人,都在以更快的增速发展变化。

在商用机器人领域,以扫地机为例,它实现了比较大的商业化、规模化的落地。在一些领军型的企业中,这样的大规模落地格局已经初步显现,比如今年上半年疫情期间的消毒机器人、餐饮配送机器人、酒店配送机器人等。

再从整体投融资的案例来看,截止到今年9月份我们在服务机器人的领域发生了67起融资,融资金额超过70亿,其中80%都是过亿级的融资。在疫情期间,服务机器人反而迎来了融资的春天。

服务机器人行业的发展拐点显现

科沃斯应该是全球服务机器人的品类里布局最全面的品牌企业,从家用的扫地机2C的产品一直到商用的服务机器人的产品都有布局。在家用领域,扫地机是从工具到管家再到伴侣。以我们的T8加AI视觉功能为例,它已经从纯设备变成了机器人,体现了从工具到管家的概念,其中内置了视频管家的功能,可以对家庭环境进行监测,对物品进行识别。

在算法部分,科沃斯在扫地机器人领域有超过20年的积累,不断推进核心技术的语言在清洁、算法等部分的功能落地。在创新产品方面,例如可移动的空气净化器,原来每个房间都要放置一台机器,现在只需要一台机器,用移动的方式可以把整个空间完成净化。我们有一句广告语叫做“在移动中净化”。今年二季度科沃斯的销售额增长相比同期应该是在22%以上,远超行业的增速。

从以上的这些情况去看,我们会思考,在这个阶段服务机器人行业的一个发展拐点,是不是可以显现出来了。

服务机器人朝工具、管家、伴侣逐步演进

从底层逻辑进行理解和解释,这里面有四个生产要素的变化。老龄化带来的劳动力数量的下降,成本的大幅提升,技术使得服务机器人及其上下游产业链的成本都在快速地降低,性价比越来越高,同时它的性能部分也越来越成熟。这四个要素的相互作用必然就会带来服务机器人在市场落地方面的变化,我们由此去思考它的底层逻辑。

以运动导航为例,今年的消毒机器人、配送机器人或者AGV,它核心的逻辑是有一个成熟的运动能力去承载商用机的应用,是做消毒、做隔板还是做配送,核心的底层逻辑是运动导航能力的成熟。第二个核心逻辑是机器人成本的下降,从ROI的部分可以清晰掌握。未来只要在运动导航部分可以发挥商业价值的应用点,都可以耦合进去,创造更大的价值,我相信未来的空间是非常大的。

从技术的拐点去分析这个变化,云边端架构的提出都会带来对服务机器人技术演进的支撑。演进的支撑或者技术的突破给机器人带来了技术方面的成长的强支撑,但这个变化的核心逻辑是服务机器人的能力更强了,它从原来工业级只是一个机械电子设备,逐步朝着工具、管家、伴侣等等方向去演进,也从原来的纯工业领域进入到了消费电子、家用,医疗健康等领域,进入到了更广阔空间的公共区域。

商用机器人赋能业务场景,引起内部管理流程的优化和变革

在疫情期间,消毒机器人在人不能进入或者有危险的区域,可以完成手术室、隔离区域、感染病房的消毒。一方面是体现机器人对于一些人不能进入区域的能力的替代,提高了人的安全性。另一个核心点是它对于医疗技术的变革,引入了一些新的思想和创造性的思维。可能会引起医院内部管理流程方面的优化和变革,这个才是它更重要的部分。酒店机器人对酒店的运营管理带来一些新的商业模式,餐饮商品配送会对行业的运营管理产生新的技术支持和输入,商业清洁领域也是如此。

科沃斯在商用机器人行业布局了三条线,包括交互服务线、运动承载产品线,以及商用清洁产品线,这三条线核心的底层逻辑都是基于同一套的运动导航的架构来实现的。无论是工业还是零售,商用机器人的数字化还是处在相对比较初级的状态,未来这个市场空间会非常大,我们切入的领域就是零售。 

在设备和运营管理流程优化环节创造巨大的商业价值

对全球的零售市场来说,它在ICT方面的投入大概每年3%不到,国内还不到1%。即使不到1%的投入,也已经有700多亿的市场份额,这就是它的市场容量的天花板,未来肯定是千亿级的市场。按照全球的数字,零售线上线下的比例应该是在二八开,80%是在线下的,中国国内是70%在线下。当优化商品陈列时,线下商超的货架如何实现商品的推荐,像线上一样千人千面呢?在云端可以做一些算法的处理,但是物理世界的数据流怎么获取,商品怎么完成线上和线下数据的一体化,其实一直没有解决。

这些通过机器人可以实现。这得益于两点核心技术的成熟,第一点是机器视觉,商品识别率可逾90%;第二个前提是机器人运动能力的成熟,在商城人群嘈杂、遮挡、道路狭窄的环境下,目前的运动导航能力能够覆盖这样的场景。现在不仅能够识别货架上的商品,同时它还有位置信息,它会知道在哪个位置放了什么样的商品最终形成了什么样的销量。 

例如711的酸奶经常会放在便当的旁边,之后这举措也被其他的便利店采纳。大家越来越重视商品陈列的变化对销售额的影响,才会有现在零售店关联性摆放的特点和规律,最终它会形成一个陈列设计、执行和管理的闭环。以前的方案主要通过人工的集合来完成的,现在有一些方案是通过手机,但是都没有省略人力,达不到实时性要求,通过机器人则可以达到实时的闭环,使得陈列设计可视化。 

它所带来的商业价值什么呢?目前国内缺货损失大概是在10%左右,包括陈列的缺货、商品和价签信息不符带来的损失,大概占营销费用的7%。将碎片化的数据与客流量数据结合,会产生对运营的支撑,最后会形成运营管理的精细化。从基本数据到深度的牌面数据,一直到定制化的数据,从这些丰富而关键的线下社零数据出发,必将会形成垂直场景的知识图谱的能力输出。这些能力会形成对运营管理流程、决策效率方面的优化,最终导致组织结构的优化,也就是生产力的变革,对社零的部分将会产生行业性的影响。这也是我们现在与合作伙伴一起探究的重点攻克方向,在设备和运营管理流程优化的环节,必将创造巨大的商业价值。 

从大的行业格局到细分的具体案例,我们可以看到机器人的未来或者拐点,越来越清晰了。最后,我用八个字来总结我的报告:踏浪前行,筑梦吴中。谢谢大家!

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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